全通路庫存與行銷：讓去化效率本身變好，而不是靠降價

客戶為兼具線上電商與線下實體門市的服飾品牌，商品涵蓋季節性與長銷款兩種截然不同的生命週期。

• 行銷端各業務單位資訊傳遞存在時間差，去化長期庫存仰賴「特定品項大批量特價」，導致品牌價值與毛利受損。
• 採購與庫存端為降低風險多採保守下單，但補單週期長，常導致熱銷品斷貨；同時缺乏全局數據，無效庫存仍持續堆積。

個人化行銷與動態定價引擎

整合用戶流量來源、歷史採購習慣與即時瀏覽行為，依消費者輪廓動態產出對應的優惠形式（如深度折扣、滿額贈或組合價），並依商品生命週期與庫存水位自動觸發行銷檔期，實現千人千面的去化策略。

智能銷量預測與 O2O 庫存調度

結合歷史銷售、市場型態與同類商品表現，推估新品的預估銷售曲線與最佳定價區間，主動提出追單時機與數量建議；並串接門市與線上倉儲數據，依各區消費熱區動態調整庫存配置，支援「線上引流門市取貨」「門市缺貨線上調撥」等彈性策略。

系統整合

打通線下 POS、線上電商與 ERP 庫存系統，確保 AI 模型基於即時且唯一的真實數據運算，並形成「預測 → 自動推廣 → 成效追蹤」的自動化決策閉環。

毛利率的提升來自去化效率本身的優化，而非仰賴大量降價來清庫存——這正是動態精準行銷相較於傳統「一刀切」促銷模式的核心差異。